Nettverket af agenter er ikke lenger bare agenter som betjener mennesker. Det er agenter som transakterer med hverandre.

Utover menneske-i-løkken

Denne samtalen om AI-agenter fokuserer på menneskelig delegasjon: du forteller en agent hva du ønsker, og den utfører på dine vegne. Men dette er bare det første steget. Den mere dyptgående endringen skjer når agenter interagerer med andre agenter – forhandler, koordinerer og transakterer uden at mennesker er involveret i hver utveksling.

Din personlige agent kræver å avtale et møte med en klient. I stedet for å sende en e-post til en menneskelig assistent, kommuniserer den direkte med klientens planleggingsagent. De to agentene sammenligner kalendere, foreslår tider, forhandler basert på preferanser og prioriteringer, og bekrefter en tid – alt på sekunder, alt uden menneskelig inngripen fra nogen af sidene.

Dette er ikke science fiction. Det er det logiske neste steget i infrastrukturen som bygges i dag.

Koordineringsutfordringen

Agent-til-agent interaksjon introduserer koordineringsproblemer som menneske-til-menneske interaksjon løser gennem sosiale normer, omdømme og delt kontekst.

Når to mennesker forhandler, trekker de på kulturelle forventninger om rettferdighet, gjenkjenner hverandres sosiale signaler, og justerer basert på relasjonshistorikk. De har en teori om sinn – mentale modeller af hva den andre personen ønsker og hvordan de vil reagere.

Agenter har ingen af dette. De optimaliserer for sine programmerte mål, og kan potensielt utnytte enhver fordel som interaksjonsstrukturen tillater. Uden nøye design kan agent-til-agent interaksjoner udvikle sig til fiendtlige dynamikker – hver agent prøver å hente ut maksimal verdi fra utvekslingen, uden noget sosialt stoff for å moderere konkurransen.

Vurder to agenter som forhandler om en pris. Den ene representerer en kjøper som søker den laveste prisen; den andre representerer en selger som søker den høyeste. Uden begrensninger kan de havne i en dødlinje, eller den ene kan utnytte informasjonsasymmetrier, eller de kan engasjere sig i hurtig forhandling som destabiliserer markedene. Dynamikken er genuint usikker.

Fremvoksende protokoller

Ved å anerkjenne disse utfordringene, udvikler industrien protokoller spesifikt for agent-til-agent kommunikation.

Google har introdusert agent-til-agent (a2a), en protokoll designet for å muliggjøre at agenter bygget på forskellige rammeverk kan kommunisere og samarbeide. A2A fokuserer på interoperabilitet – og sikrer at en agent bygget med en teknologi kan produktivt interagere med en agent bygget på en anden.

Modellkontekstprotokollen (MCP) udvikler sig også i denne retningen. Mens den opprinnelig fokuserte på å koble agenter til verktøy og data, ser protokollens designere for sig at agenter bruger MCP for å interagere med hverandre – hver agent eksponerer kapabiliteter som andre agenter kan påkalle.

Denne protokollen adresserer det tekniske laget: hvordan utveksler agenter meldinger, påkaller hverandres kapabiliteter og koordinerer handlinger? Men de løser ikke fullt ut det strategiske laget: hvordan forhandler agenter rettferdig, bygger tillit og unngår fiendtlige dynamikker?

Tillitt mellom maskiner

Menneskelig tillit bygges gennem gjentatt interaksjon, omdømme og sosial håndheving. Jeg stoler på deg fordi du har vært pålitelig før, fordi andre står inne for deg, og fordi å svindle meg ville skade ditt omdømme.

Agenttillit kræver andre mekanismer. Kryptografisk verifisering kan bevise at en agent er det den påstår å være. Revisjonsspor kan dokumentere tidligere adfærd. Smarte kontrakter kan kode avtaler som utføres automatisk, og fjerner behovet for tillit i etterlevelse.

Vi ser tidlige versjoner af denne infrastrukturen. Agentidentitetsrammer som incode’s agentiske identitet og amazons agentcore identitet gir verifiserbare legitimasjoner for agenter. Blockchain-baserte tilnærminger koder agentavtaler som selvutførende kontrakter. Omdømmesystemer som sporer agentatferd på tvers af interaksjoner er under prototyping.

Men disse mekanismene er umodne. Infrastrukturen for pålitelig agent-til-agent interaksjon bygges i sanntid, med betydelige hull og usikkerheter.

Økonomiske implikasjoner

Agent-til-agent transaksjoner kan dramatisk øke markeds effektivitet. Når både kjøpere og selgere er representert af agenter, kan transaksjoner skje raskere, med bedre prisoppdagelse og lavere friksjon. Markeder som i dag krever menneskelige meglere eller mellomledd kan bli helt avviklet.

Men effektivitet er ikke det eneste utfallet. Agent-til-agent dynamikk kan også produsere ustabilitet. Høyfrekvent handel gir en advarende parallell: når algoritmer handler med algoritmer i maskinhastighet, kan markedene krasje raskere enn mennesker kan gripe inn. Lignende dynamikker kan oppstå i andre agent-til-agent markeder.

Det er også spørsmålet om kollusjon. Hvis din agent og min agent begge optimaliserer for lignende mål, kan de finde gjensidig fordelaktige ordninger som ulemper andre – implisitt koordinering uden eksplisitt konspirasjon. Å oppdage og forhindre slike dynamikker er et uløst problem.

Den menneskelige rollen udvikler sig

Etter hvert som agenter håndterer flere interaksjoner, skifter den menneskelige rollen fra deltaker til styrer. Du forhandler ikke avtaler selv; du setter parametrene innen hvilke agenten din forhandler. Du administrerer ikke hver transaksjon; du designer retningslinjene som styrer agentens adfærd.

Dette krever et andet ferdighetssett. Å forstå forhandlingstaktikker betyr mindre enn å forstå hvordan man spesifiserer mål og begrensninger klart. Å håndtere relasjoner betyr mindre enn å designe systemer som håndterer relasjoner på dine vegne.

Det reiser også spørgsmål om ansvarlighet. Når agenten din gør en avtale du ikke hadde forutsett, hvem er ansvarlig? Den nåværende juridiske rammen antar menneskelige beslutningstakere. Agent-til-agent handel kan kreve nye rammer for å tildele ansvar når autonome systemer interagerer.

Forberede sig på multi-agent fremtider

For organisationer som tænker fremover:

Design for agentinteroperabilitet. Hvis du bygger agenter, bygg dem for å kommunisere med andre agenter – ikke bare med mennesker og tjenester. Implementer fremvoksende standarder som a2a sammen med MCP.

Tenk på agentpolitikk. Hvilke regler bør styre agentenes interaksjoner med andre agenter? Hva er de autorisert til å bli enige om? Hvilke begrensninger bør begrense deres forhandlinger? Disse retningslinjene kræver eksplisitt design.

Vurder fiendtlige dynamikker. Anta at andre agenter vil optimalisere mot dine. Design for robusthet – agenter som presterer godt selv når motpartene ikke er samarbeidsvillige.

Oppretthold menneskelig tilsyn. Selv om agent-til-agent interaksjoner øker, bevar muligheten for mennesker til å gjennomgå, overstyre og justere. Målet er delegasjon, ikke avkall.

Følg med på det regulatoriske landskapet. Agent-til-agent handel reiser nye juridiske spørgsmål som regulatorer til slutt vil ta opp. Å holde sig informert om fremvoksende rammer hjælper deg å tilpasse deg før etterlevelse bliver obligatorisk.

Fremtiden for agent-til-agent er ikke helt her, men dens grunnlag legges. Organisasjonene som forstår multi-agent dynamikk – og designer for dem – vil operere mere effektivt i økonomien som er i ferd med å udvikle sig.