Designing for two audiences – humans and machines
Updated on
26. december 2025
Reading time
4 minute read
Designing for two audiences – humans and machines
⚡ Quick Answer
Digital product teams should prioritize semantic structure and clean data separation to serve both humans and AI agents effectively. This involves using proper semantic HTML, schema markup, and API-first architecture to communicate content clearly to machines, while layering visual and emotional design on top to engage human users without compromise.

Den nye udfordring for digitale produktteams: at skabe oplevelser, der fungerer for mennesker og de agenter, der handler på deres vegne.
Det dobbelte interface problem
Hver hjemmeside i dag står over for en ny virkelighed: dine besøgende er i stigende grad ikke mennesker. AI-agenter gennemser dine sider, parser dit indhold og træffer beslutninger om, hvorvidt de vil anbefale dig, handle med dig eller gå videre. Dette skaber en designudfordring uden fortilfælde – at betjene to fundamentalt forskellige typer brugere samtidig.
Mennesker har brug for visuel hierarki, intuitiv navigation og følelsesmæssig resonans. De skanner sider i f-mønstre, reagerer på farver og billeder, og træffer beslutninger baseret på følelser lige så meget som information. Agenter har ikke brug for noget af dette. De parser struktur, udtrækker mening fra semantisk markup og vurderer indhold baseret på relevans og pålidelighed.
Spørgsmålet er ikke, hvilken målgruppe der skal prioriteres. Det er, hvordan man betjener begge uden at gå på kompromis med nogen af dem.
Semantisk struktur over visuel design
I årtier har webdesign primært været visuelt. Vi har optimeret for, hvordan ting ser ud, og stoler på, at strukturen følger. For det agentiske web er dette omvendt. Struktur bliver primær; visuel præsentation bliver et lag ovenpå.
Dette betyder at tage semantisk HTML alvorligt. Korrekte overskriftshierarkier (H1, H2, H3) er ikke bare tilgængelighedsmæssige nice-to-haves – de er, hvordan agenter forstår din indholdsorganisation. Schema markup er ikke valgfri metadata – det er, hvordan maskiner ved, hvad din virksomhed gør, hvor du er placeret, hvad du sælger, og hvorfor du er troværdig.
Strukturerede data bliver dit agent-facing interface. JSON-LD skemaer fortæller AI-systemer ikke kun, hvad dit indhold siger, men hvad det betyder. En produktside med korrekt schema markup kommunikerer pris, tilgængelighed, anmeldelser og specifikationer i et format, som agenter straks kan parse og sammenligne med konkurrenter.
Api-first tænkning
De mest agent-klare organisationer er dem, der allerede tænker API-first. Hvis din hjemmeside blot er et visuelt lag over velstrukturerede data og tjenester, er du positioneret til det agentiske web. Hvis din hjemmeside er en samling af sider med indhold låst i HTML, har du arbejde at gøre.
Dette betyder ikke at bygge offentlige API’er for alt. Det betyder at arkitektere systemer, hvor data og funktionalitet er klart adskilt fra præsentation. Når en agent skal tjekke lager, bør den ikke skulle scrape en webside – den bør kunne forespørge en tjeneste direkte.
Model context protocol (MCP) accelererer dette skift. Organisationer, der eksponerer deres tjenester via MCP-servere, gør sig straks tilgængelige for enhver MCP-kompatibel agent. Det er forskellen mellem at kræve, at hver besøgende går gennem din hoveddør versus at tilbyde et servicevindue for dem, der ved præcist, hvad de har brug for.
Bevare den menneskelige oplevelse
Her er spændingen: At optimere for maskiner kan gøre oplevelser værre for mennesker. Sider fyldt med schema markup kan føles sterile. Indhold skrevet for semantisk klarhed kan mangle personlighed. Grænseflader designet til dataudtræk kan føles transaktionelle snarere end engagerende.
Løsningen er ikke at vælge én målgruppe over den anden – det er lagdelt design. Den semantiske struktur tjener agenter. Det visuelle og følelsesmæssige lag tjener mennesker. Når det gøres godt, er de komplementære: klar struktur forbedrer også menneskelig brugervenlighed; godt indhold fungerer for begge målgrupper.
Tænk på det som arkitektur. En bygning har brug for solid ingeniørkunst (struktur for maskiner) og gennemtænkt indre design (oplevelse for mennesker). Ingen af dem er valgfri. De bedste bygninger excellerer i begge dele.
Praktiske implikationer
For produktteams betyder dette flere skift:
Indholdsstrategi skal tage maskinforbrug i betragtning. Hvordan vil en agent opsummere denne side? Hvad vil den udtrække som nøglefakta? Er den vigtigste information struktureret eller begravet i prosa?
Teknisk SEO bliver grundlæggende infrastruktur, ikke en eftertanke. Schema markup, rene URL-strukturer, korrekte meta-tags og semantisk HTML er bordspil.
Analytics skal udvides. Du sporer allerede menneskelig adfærd. Nu skal du forstå agentinteraktioner – hvilke AI-systemer der tilgår dit indhold, hvad de udtrækker, og hvordan de repræsenterer dig for brugerne.
Designsystemer bør adskille struktur fra stil. Byg komponentbiblioteker, hvor den semantiske betydning er uafhængig af visuel præsentation. Dette muliggør konsistente oplevelser for mennesker, samtidig med at maskinlæsbarhed opretholdes.
De hjemmesider, der vinder i den agentiske æra, vil ikke se radikalt forskellige ud for menneskelige besøgende. Men under overfladen vil de være bygget til en verden, hvor halvdelen af din målgruppe ikke har øjne.