Die nächste Phase des agentischen Webs besteht nicht nur darin, dass Agenten Menschen dienen. Es sind Agenten, die miteinander transagieren.

Über den Menschen im Loop hinaus

Die aktuelle Diskussion über KI-Agenten konzentriert sich auf menschliche Delegation: Sie sagen einem Agenten, was Sie wollen, und er führt es in Ihrem Namen aus. Aber das ist nur der erste Schritt. Der tiefere Wandel erfolgt, wenn Agenten mit anderen Agenten interagieren – verhandeln, koordinieren und transagieren, ohne dass Menschen an jedem Austausch beteiligt sind.

Ihr persönlicher Agent muss ein Treffen mit einem Kunden planen. Anstatt einen menschlichen Assistenten zu kontaktieren, kommuniziert er direkt mit dem Terminagenten des Kunden. Die beiden Agenten vergleichen Kalender, schlagen Zeiten vor, verhandeln basierend auf Vorlieben und Prioritäten und bestätigen einen Termin – alles in Sekunden, alles ohne menschliches Eingreifen auf beiden Seiten.

Das ist keine Science-Fiction. Es ist der logische nächste Schritt der Infrastruktur, die heute aufgebaut wird.

Die Koordinationsherausforderung

Die Interaktion von Agent zu Agent bringt Koordinationsprobleme mit sich, die die Interaktion von Mensch zu Mensch durch soziale Normen, Reputation und gemeinsamen Kontext löst.

Wenn zwei Menschen verhandeln, stützen sie sich auf kulturelle Erwartungen an Fairness, erkennen die sozialen Signale des anderen und passen sich basierend auf der Beziehungsgeschichte an. Sie haben ein Theorie des Geistes – mentale Modelle davon, was die andere Person will und wie sie reagieren wird.

Agenten haben nichts davon. Sie optimieren für ihre programmierten Ziele und könnten jeden Vorteil, den die Interaktionsstruktur bietet, ausnutzen. Ohne sorgfältiges Design könnten Interaktionen von Agent zu Agent in gegnerische Dynamiken abgleiten – jeder Agent versucht, den maximalen Wert aus dem Austausch zu ziehen, ohne ein soziales Gefüge, das den Wettbewerb moderiert.

Betrachten Sie zwei Agenten, die einen Preis verhandeln. Einer repräsentiert einen Käufer, der den niedrigsten Preis sucht; der andere repräsentiert einen Verkäufer, der den höchsten sucht. Ohne Einschränkungen könnten sie in einen Stillstand geraten, oder einer könnte Informationsasymmetrien ausnutzen, oder sie könnten in einem schnellen Verhandlungsprozess agieren, der Märkte destabilisiert. Die Dynamik ist wirklich ungewiss.

Entstehende Protokolle

In Anbetracht dieser Herausforderungen entwickelt die Branche Protokolle speziell für die Kommunikation von Agent zu Agent.

Google hat Agent-zu-Agent (a2a) eingeführt, ein Protokoll, das entwickelt wurde, um Agenten, die auf unterschiedlichen Frameworks basieren, die Kommunikation und Zusammenarbeit zu ermöglichen. A2A konzentriert sich auf Interoperabilität – sicherzustellen, dass ein Agent, der mit einem Technologie-Stack gebaut wurde, produktiv mit einem Agenten interagieren kann, der auf einem anderen basiert.

Das Model Context Protocol (MCP) entwickelt sich ebenfalls in diese Richtung. Während es ursprünglich darauf abzielte, Agenten mit Werkzeugen und Daten zu verbinden, stellen sich die Designer des Protokolls vor, dass Agenten MCP nutzen, um miteinander zu interagieren – jeder Agent stellt Fähigkeiten zur Verfügung, die andere Agenten aufrufen können.

Diese Protokolle adressieren die technische Ebene: Wie tauschen Agenten Nachrichten aus, rufen die Fähigkeiten des anderen auf und koordinieren Aktionen? Aber sie lösen nicht vollständig die strategische Ebene: Wie verhandeln Agenten fair, bauen Vertrauen auf und vermeiden gegnerische Dynamiken?

Vertrauen zwischen Maschinen

Menschenvertrauen wird durch wiederholte Interaktion, Reputation und soziale Durchsetzung aufgebaut. Ich vertraue Ihnen, weil Sie zuvor zuverlässig waren, weil andere für Sie bürgen und weil es Ihre Reputation schädigen würde, mich zu betrügen.

Agentenvertrauen benötigt andere Mechanismen. Kryptografische Verifizierung kann beweisen, dass ein Agent das ist, was er vorgibt zu sein. Prüfpfade können vergangenes Verhalten dokumentieren. Smart Contracts können Vereinbarungen kodieren, die automatisch ausgeführt werden, wodurch das Vertrauen in die Einhaltung entfällt.

Wir sehen frühe Versionen dieser Infrastruktur. Agentenidentitätsframeworks wie Incode’s agentische Identität und Amazons Agentcore-Identität bieten überprüfbare Anmeldeinformationen für Agenten. Blockchain-basierte Ansätze kodieren Agentenvereinbarungen als selbstausführende Verträge. Reputation Systeme, die das Verhalten von Agenten über Interaktionen hinweg verfolgen, werden prototypisiert.

Aber diese Mechanismen sind unreif. Die Infrastruktur für vertrauensvolle Interaktionen von Agent zu Agent wird in Echtzeit aufgebaut, mit erheblichen Lücken und Unsicherheiten.

Wirtschaftliche Implikationen

Agent-zu-Agent-Transaktionen könnten die Markteffizienz dramatisch steigern. Wenn Käufer und Verkäufer beide von Agenten vertreten werden, können Transaktionen schneller, mit besserer Preisfindung und weniger Reibung stattfinden. Märkte, die derzeit menschliche Broker oder Vermittler benötigen, könnten vollständig disintermediiert werden.

Aber Effizienz ist nicht das einzige Ergebnis. Agent-zu-Agent-Dynamiken könnten auch Instabilität erzeugen. Hochfrequenzhandel bietet ein warnendes Beispiel: Wenn Algorithmen mit Algorithmen in Maschinen-Geschwindigkeit handeln, können Märkte schneller zusammenbrechen, als Menschen eingreifen können. Ähnliche Dynamiken könnten in anderen Agent-zu-Agent-Märkten auftreten.

Es gibt auch die Frage der Kollusion. Wenn Ihr Agent und mein Agent beide für ähnliche Ziele optimieren, könnten sie gegenseitig vorteilhafte Vereinbarungen finden, die andere benachteiligen – implizite Koordination ohne explizite Verschwörung. Solche Dynamiken zu erkennen und zu verhindern, ist ein ungelöstes Problem.

Die Rolle des Menschen entwickelt sich

Während Agenten mehr Interaktionen übernehmen, verschiebt sich die Rolle des Menschen vom Teilnehmer zum Regulator. Sie verhandeln nicht selbst Deals; Sie setzen die Parameter fest, innerhalb derer Ihr Agent verhandelt. Sie verwalten nicht jede Transaktion; Sie entwerfen die Richtlinien, die das Verhalten des Agenten leiten.

Dies erfordert ein anderes Skillset. Verhandlungstaktiken zu verstehen, ist weniger wichtig als klar zu spezifizieren, was die Ziele und Einschränkungen sind. Beziehungen zu managen, ist weniger wichtig als Systeme zu entwerfen, die Beziehungen in Ihrem Namen verwalten.

Es wirft auch Fragen zur Verantwortung auf. Wenn Ihr Agent einen Deal macht, den Sie nicht vorhergesehen haben, wer ist verantwortlich? Der aktuelle rechtliche Rahmen geht von menschlichen Entscheidungsträgern aus. Der Handel von Agent zu Agent könnte neue Rahmenbedingungen erfordern, um die Haftung zuzuweisen, wenn autonome Systeme interagieren.

Vorbereitung auf Mehr-Agenten-Zukünfte

Für Organisationen, die vorausdenken:

Gestalten Sie für Agenteninteroperabilität. Wenn Sie Agenten entwickeln, bauen Sie sie so, dass sie mit anderen Agenten kommunizieren können – nicht nur mit Menschen und Dienstleistungen. Implementieren Sie aufkommende Standards wie a2a zusammen mit MCP.

Denken Sie über Agentenrichtlinien nach. Welche Regeln sollten die Interaktionen Ihrer Agenten mit anderen Agenten regeln? Was sind sie befugt zuzustimmen? Welche Grenzen sollten ihre Verhandlungen einschränken? Diese Richtlinien benötigen ein explizites Design.

Berücksichtigen Sie gegnerische Dynamiken. Gehen Sie davon aus, dass andere Agenten gegen Ihre optimieren werden. Entwerfen Sie für Robustheit – Agenten, die auch dann gut abschneiden, wenn Gegenparteien nicht kooperativ sind.

Behalten Sie menschliche Aufsicht. Auch wenn die Interaktionen von Agent zu Agent zunehmen, bewahren Sie die Möglichkeit für Menschen, zu überprüfen, zu überschreiben und anzupassen. Das Ziel ist Delegation, nicht Abdikation.

Beobachten Sie die regulatorische Landschaft. Der Handel von Agent zu Agent wirft neuartige rechtliche Fragen auf, die die Regulierungsbehörden schließlich ansprechen werden. Informiert zu bleiben über aufkommende Rahmenbedingungen hilft Ihnen, sich anzupassen, bevor die Einhaltung obligatorisch wird.

Die Zukunft von Agent zu Agent ist noch nicht vollständig da, aber ihre Grundlagen werden gelegt. Die Organisationen, die die Dynamik von Mehr-Agenten verstehen – und dafür entwerfen – werden in der aufkommenden Wirtschaft effektiver arbeiten.