Welche Aufgaben werden Agenten delegiert, welche Rollen entwickeln sich weiter, und wie sieht menschliche Arbeit aus, wenn KI die Routine übernimmt?

Die Delegationsfrage

Jede Technologie, die Arbeit automatisiert, stellt die gleiche Frage: Was bleibt für Menschen übrig? Das agentische Web macht diese Frage konkret und unmittelbar. Wenn KI-Agenten browsen, recherchieren, vergleichen, planen, buchen, kaufen, schreiben und koordinieren können – was tun Wissensarbeiter tatsächlich?

Die Antwort ist nicht “nichts” und auch nicht “alles bleibt gleich.” Es ist nuancierter: eine Umverteilung von Aufgaben, eine Evolution der Rollen und ein Wandel darin, was menschliche Beiträge wertvoll macht.

Aufgabenzerlegung

Das Verständnis der Auswirkungen erfordert die Zerlegung von Jobs in Aufgaben. Die meisten Wissensarbeiten sind nicht eine einzige Sache – sie sind ein Bündel von Aktivitäten. Ein Marketingmanager könnte Zeit mit der Recherche von Wettbewerbern, dem Schreiben von Texten, der Analyse von Daten, der Koordination mit Agenturen, der Präsentation vor der Führungsebene und dem Beantworten von E-Mails verbringen. Einige dieser Aufgaben sind ideale Kandidaten für die Delegation an Agenten; andere nicht.

Aufgaben, die Agenten gut erledigen: Informationssammlung und -synthese, routinemäßige Kommunikation, Planung und Koordination, Datenverarbeitung und -analyse, Erstellung von Erstentwürfen, repetitive Arbeitsabläufe mit klaren Regeln.

Aufgaben, die menschlich bleiben: strategisches Urteilsvermögen und Priorisierung, Stakeholder-Management, kreative Leitung und Geschmack, Umgang mit Ungewissheit und organisatorischer Politik, Verantwortung und Entscheidungsbesitz.

Der gleiche Job sieht sehr unterschiedlich aus, je nachdem, wie sich die Aufgabenverteilung verschiebt. Ein Marketingmanager, dessen Zeit von Recherche und routinemäßigem Schreiben befreit wird, kann sich auf Strategie, Kreativität und Beziehungen konzentrieren und könnte feststellen, dass seine Rolle aufgewertet wird. Jemand, dessen Wert hauptsächlich aus der Ausführung dieser Routineaufgaben kam, könnte weniger Nachfrage nach seinem Beitrag feststellen.

Historische Parallelen (und ihre Grenzen)

Wir waren schon einmal hier – sozusagen. Jede Welle der Automatisierung, von mechanischen Webstühlen über Tabellenkalkulationen bis hin zu Suchmaschinen, hat die Aufgabenlandschaft verändert. Die Arbeit hat sich verändert, aber die Arbeit blieb bestehen.

Die Tabellenkalkulation hat Buchhalter nicht eliminiert; sie hat eine bestimmte Art von Buchhaltungsarbeit eliminiert und die Nachfrage nach anderen Fähigkeiten geschaffen. Suchmaschinen haben Forscher nicht eliminiert; sie haben verändert, was Forschung bedeutet und was einen Forscher wertvoll macht.

Das Muster bietet Trost: Automatisierung verschiebt typischerweise die Arbeit, anstatt sie zu beenden. Aber das Muster hat Grenzen. Frühere Automatisierungstechnologien waren Werkzeuge, die die menschliche Fähigkeit verbesserten. KI-Agenten sind anders – sie sind autonome Akteure, die Ziele ohne kontinuierliche menschliche Anleitung verfolgen können.

Das garantiert keine massenhafte Verdrängung, bedeutet aber, dass historische Parallelen möglicherweise nicht vollständig zutreffen. Das richtige mentale Modell könnte weniger “Tabellenkalkulationen haben die Buchhaltung verändert” und mehr “was mit Pferden geschah, als Autos auftauchten.” Pferde existieren immer noch, aber ihre wirtschaftliche Rolle hat sich völlig verändert.

Die Fähigkeiten, die zählen

Während Agenten mehr routinemäßige Wissensarbeit übernehmen, verschieben sich die Fähigkeiten, die menschliche Beiträge unterscheiden.

Urteilsvermögen unter Unsicherheit. Agenten sind bei der Optimierung hervorragend, wenn die Ziele klar und Daten verfügbar sind. Menschen bleiben unerlässlich für Entscheidungen, bei denen die Ziele selbst umstritten sind, wo wichtige Informationen fehlen und wo mehrere Stakeholder legitime, aber widersprüchliche Interessen haben.

Beziehungstiefe. Agenten können Transaktionen verwalten, aber menschliche Beziehungen beinhalten Vertrauen, Empathie und gemeinsame Geschichte, die Agenten nicht replizieren können. Rollen, die auf tiefen Stakeholder-Beziehungen basieren – Kundenmanagement, Teamleitung, Partnerschaftsentwicklung – behalten die zentrale Rolle des Menschen.

Kreative Leitung. Agenten können Inhalte generieren, aber zu entscheiden, was es wert ist, erstellt zu werden, welcher Ansatz zur Marke passt, was beim Publikum Anklang findet – das bleibt menschliches Urteilsvermögen. Der kreative Direktor, der KI-generierte Optionen überprüft, ist anders als der Texter, der Erstentwürfe erstellt.

Systemdesign. Während die Arbeit zunehmend agentenvermittelt wird, muss jemand die Systeme entwerfen: welche Aufgaben zu delegieren sind, wie Ziele festgelegt werden, welche Leitplanken implementiert werden, wie die Leistung von Agenten bewertet wird. Diese Meta-Arbeit der Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent wird zu einem eigenen Kompetenzbereich.

Verantwortung. Wenn etwas schiefgeht, muss jemand verantwortlich sein. Agenten übernehmen keine Verantwortung – Menschen tun es. Rollen, die Eigentum an Ergebnissen beinhalten, insbesondere in risikobehafteten Bereichen, bleiben aus Notwendigkeit menschlich.

Organisatorische Anpassung

Wie Organisationen sich anpassen, ist ebenso wichtig wie wie Einzelpersonen.

Einige Organisationen werden Agenten nutzen, um mit dem gleichen Team mehr zu erreichen – die Produktivität pro Person zu steigern, ohne die Mitarbeiterzahl zu reduzieren. Andere werden Agenten nutzen, um die Mitarbeiterzahl zu reduzieren und gleichzeitig die Produktivität aufrechtzuerhalten. Die Wahl hängt von Wachstumschancen, Wettbewerbssituationen und Führungswerten ab.

Die Organisationen, die dies am besten navigieren, werden wahrscheinlich die Arbeitsgestaltung auf einer grundlegenden Ebene überdenken. Anstatt Agenten in bestehende Rollen zu integrieren, werden sie neu gestalten, wie Arbeit erledigt wird – herausfinden, welche Aufgaben von Agenten übernommen werden können, welche menschliches Urteilsvermögen erfordern und wie die Übergaben zwischen ihnen funktionieren sollten.

Diese Neugestaltung erfordert Experimentieren. Wir wissen noch nicht, wie die optimale Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Agent für die meisten Wissensarbeiten aussieht. Organisationen, die verschiedene Ansätze prototypisieren, Ergebnisse messen und iterieren, werden schneller lernen als diejenigen, die entweder Veränderungen widerstehen oder sie dogmatisch umsetzen.

Die Übergangsphase

Wir befinden uns in einer unangenehmen Übergangsphase, in der Agenten leistungsfähig genug sind, um die Arbeit zu verändern, aber nicht leistungsfähig genug, um sie zu ersetzen. Dies schafft Reibung.

Von den Arbeitern wird erwartet, dass sie lernen, mit Agenten zu arbeiten, während sie gleichzeitig ihre bestehenden Jobs erledigen. Organisationen übernehmen Agentenwerkzeuge, ohne die Arbeitsabläufe vollständig zu überdenken. Die Vorteile sind teilweise, die Störungen sind real, und der Endzustand ist unklar.

Dieser Übergang wird Jahre dauern, nicht Monate. Die Organisationen und Einzelpersonen, die ihn mit Geduld angehen – in Lernen investieren, vorübergehende Produktivitätsrückgänge akzeptieren, während neue Arbeitsabläufe etabliert werden, sowohl Hype als auch Leugnung widerstehen – werden besser positioniert hervorgehen.

Individuelle Strategie

Für Einzelpersonen, die sich in dieser Landschaft zurechtfinden:

Überprüfen Sie Ihre Aufgabenverteilung. Womit verbringen Sie tatsächlich Zeit? Welche Aufgaben sind Kandidaten für die Delegation an Agenten? Welche repräsentieren Ihren differenzierten Wert? Ehrliche Selbstbewertung ist der Ausgangspunkt.

Entwickeln Sie Agentenflüssigkeit. Lernen Sie, effektiv mit KI-Tools zu arbeiten – nicht nur als Benutzer, sondern als Orchestrator. Zu verstehen, wie man Ziele festlegt, Ergebnisse bewertet und mit Agenten iteriert, wird zu einer Kernkompetenz.

Investieren Sie in urteilsgestützte Fähigkeiten. Strategisches Denken, Stakeholder-Management, kreative Leitung, Systemdesign – diese werden wertvoller, während routinemäßige Aufgaben delegiert werden. Entwickeln Sie sie absichtlich.

Bauen Sie Beziehungskapital auf. Ihr Netzwerk menschlicher Beziehungen – Vertrauen, das Sie aufgebaut haben, Kontext, den Sie teilen, Ruf, den Sie etabliert haben – wird in einer Welt, in der transaktionale Aufgaben automatisiert werden, wertvoller. Investieren Sie jetzt in Beziehungen.

Bleiben Sie anpassungsfähig. Die Einzelheiten werden sich ändern, während sich die Fähigkeiten der Agenten weiterentwickeln. Die wichtigste Fähigkeit ist die Fähigkeit, sich anzupassen – zu beobachten, wie sich die Arbeit verändert, neue Ansätze zu lernen und Ihren Beitrag entsprechend anzupassen.

Eine realistische Sicht

Das agentische Web wird die Wissensarbeit nicht eliminieren. Es wird verändern, was Wissensarbeit bedeutet und was einen Wissensarbeiter wertvoll macht. Einige Rollen werden schrumpfen; andere werden sich erweitern; neue werden entstehen, die wir noch nicht benennen können.

Der Übergang wird ungleichmäßig sein – schneller in einigen Branchen und Funktionen, langsamer in anderen. Er wird Gewinner und Verlierer schaffen, und die Verteilung wird nicht immer fair sein. Diese Übergangsphase gut zu managen – auf individueller, organisatorischer und gesellschaftlicher Ebene – ist eine der entscheidenden Herausforderungen des nächsten Jahrzehnts.

Aber die grundlegenden menschlichen Fähigkeiten – Urteilsvermögen, Kreativität, Beziehung, Verantwortung – bleiben wertvoll, weil sie schwer zu automatisieren sind. Das agentische Web übernimmt mehr von dem Mechanischen. Was übrig bleibt, ist mehr essenziell menschlich als das, was zuvor war.