Künstliche intelligenz-gestützte suchwerkzeuge wie chatgpt, claude und perplexity verändern schnell, wie menschen marken entdecken und online auf informationen zugreifen. Im gegensatz zu traditionellen suchmaschinen, die stark auf schlüsselwortübereinstimmungen angewiesen sind, interpretieren diese ki-gesteuerten plattformen kontext, nuancen und natürliche sprache, um konversationellere, relevante antworten zu generieren.

Im vergangenen jahr haben viele unserer kunden fragen zu diesem großen wandel in der suchtechnologie gestellt: was bedeutet es, „LLM-freundlich“ zu sein? Wie können ihre websites wettbewerbsfähig bleiben in einer landschaft, die zunehmend von ki-unterstützter entdeckung dominiert wird? Dieser artikel zielt darauf ab, diese konzepte zu entmystifizieren und umsetzbare anleitungen zu geben, um ihre website auf die zukunft der suche vorzubereiten.

Der aufstieg der ki-gesteuerten suche

Traditionelle suchmaschinen wie Google und bing haben lange darauf fokussiert, benutzeranfragen mit den relevantesten seiten basierend auf schlüsselwörtern, backlinks und seo-taktiken abzugleichen. Während diese methode die optimierung statischer seiten für suchalgorithmen betonte, revolutionieren neuere ki-suchwerkzeuge auf basis großer sprachmodelle (LLM) diesen prozess, indem sie das konversationelle anliegen, den kontext und die beziehungen zwischen konzepten verstehen.

Zum beispiel könnte ein benutzer anstelle von „beste laufschuhe 2024“ chatgpt fragen: „welche laufschuhe sind in diesem jahr am besten für trailrunning?“ die KI scannt nicht nur nach schlüsselwortübereinstimmungen; sie interpretiert die bedeutung hinter der frage und synthetisiert informationen aus verschiedenen quellen, um eine direkte, hilfreiche antwort zu geben.

Das ist wichtig, weil ki-gesteuerte suche nicht mehr optional ist – sie ist zunehmend in großen plattformen eingebettet, von den erweiterten chatfunktionen in bing und Google bard bis hin zu spezialisierten recherchewerkzeugen wie perplexity. Da verbraucher sich daran gewöhnen, komplexe fragen zu stellen und sofortige antworten zu erhalten, müssen marken ihre digitale präsenz anpassen, um sicherzustellen, dass sie sichtbare und vertrauenswürdige quellen in diesen ki-generierten ergebnissen sind.

Worauf llms achten

Um ihre website für ki-gesteuerte suche zu optimieren, ist es wichtig zu verstehen, wie Große sprachmodelle Inhalte bewerten. Hier sind die schlüsselfaktoren, die llms helfen, ihre seite zu erkennen und zu priorisieren:

• Klare, strukturierte inhalte: Ki-modelle reagieren am besten auf gut organisierte seiten mit prägnanten überschriften, zusammenfassungen, aufzählungspunkten und einem logischen fluss, der die leser führt und die kernbotschaften klärt. Strukturierte daten wie schema-markup helfen zusätzlich, wichtige details zu signalisieren.
• Gesprächston: Da llms menschliche gespräche nachahmen, wird inhalt, der in einem natürlichen, zugänglichen ton verfasst ist und dem entspricht, wie echte benutzer fragen stellen, besser abschneiden als übermäßig formeller oder jargonlastiger text.
• Vertrauenssignale: Die demonstration von fachwissen und autorität ist entscheidend. Dazu gehört das zitieren seriöser quellen, das vorstellen von autorenbiografien mit qualifikationen, das verlinken auf studien oder referenzen und die aufrechterhaltung der marken-konsistenz.
• Zugänglichkeit und lesbarkeit: Inhalte sollten leicht verständlich sein und unnötige komplexität oder branchenspezifisches jargon vermeiden, das ki-modelle oder benutzer verwirren könnte. Die verwendung einfacher sprache und das aufschlüsseln komplexer ideen verbessern sowohl die benutzererfahrung als auch das verständnis der KI.

Häufige probleme, die wir sehen

Trotz bester absichten haben viele websites schwierigkeiten, die standards für die bereitschaft zur ki-suche zu erfüllen. Einige der häufigsten herausforderungen, denen wir begegnen, sind:

• Inhalte zu technisch oder insular: Seiten, die nur auf nischenpublikum oder interne stakeholder abzielen, fehlen oft der breite kontext, den llms benötigen, was ihre auffindbarkeit durch allgemeine benutzer und ki-tools einschränkt.
• Schlechte inhaltsstruktur: Lange blöcke ununterbrochener texte ohne unterüberschriften oder metadaten erschweren es KI – und menschlichen besuchern – die wichtigsten erkenntnisse effektiv zu erfassen.
• Ignorieren von benutzerfragen: Viele seiten versäumen es, häufige, reale benutzeranfragen explizit zu adressieren, und konzentrieren sich stattdessen auf produktspezifikationen oder unternehmenszentrierte details, was es ki-systemen erschwert, präzise antworten zu liefern, die auf ihre seite verweisen.

Wie wir die bereitschaft zur ki-suche prüfen

Unser audit zur bereitschaft für die ki-suche ist ein umfassender prozess, der darauf abzielt, zu ermitteln, wie gut ihre website in dieser aufkommenden umgebung abschneidet und verbesserungspotenziale zu identifizieren. Wir konzentrieren uns typischerweise auf drei kernbereiche:

• Inhaltliche klarheit & struktur: Wir bewerten ihre seiten hinsichtlich logischer organisation, verwendung von überschriften, zusammenfassungen und der präsenz von faqs oder konversationellen elementen, die mit der benutzerabsicht übereinstimmen.
• KI-Sichtbarkeit: Wir überprüfen, ob und wie ihre marke in ki-gestützten tools wie chatgpt und perplexity erscheint, indem wir die antworten der modelle, bestehende erwähnungen in wissensdatenbanken und die übereinstimmung ihres digitalen fußabdrucks mit ki-datensätzen analysieren.
• Markenkonsistenz & autoritätssignale: Dazu gehört die überprüfung der vertrauensindikatoren ihrer seite, wie autorqualifikationen, externe referenzen und konsistente markenführung, die das vertrauen der KI in die informationsbeschaffung aus ihren inhalten beeinflussen.

Zum beispiel könnten wir nach der durchführung eines kunden-audits feststellen, dass deren wichtigste produktseiten keine direkten antworten auf häufige kundenfragen bieten. Unsere empfehlung könnte sein, spezielle FAQ-Bereiche Mit natürlichen sprachfragen und prägnanten antworten hinzuzufügen. Wir könnten auch vorschlagen, zitationen zu verstärken und schema-markup zu integrieren, um zu verbessern, wie ki-tools ihre angebote interpretieren.

Warum es für ihre marke wichtig ist

Zu gewährleisten, dass ihre website Für die ki-suche optimiert Ist, ist nicht nur eine technische übung – es ist eine strategische notwendigkeit, um im heutigen digitalen markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Hier ist, warum es wichtig ist:

• Entdeckbar sein, wo benutzer suchen: Da menschen zunehmend konversationelle KI nutzen, um produkte, dienstleistungen und informationen zu finden, muss ihre marke bereit sein, in diesen ki-gesteuerten ergebnissen zu erscheinen, oder riskieren, wertvollen traffic zu verlieren.
• Vorteil gegenüber wettbewerbern gewinnen: Viele unternehmen haben ihre SEO- und inhaltsstrategien für die ki-suche noch nicht angepasst. Frühe anwender können marktanteile gewinnen, indem sie die neuen erwartungen der suchtechnologien erfüllen.
• Markensichtbarkeit und vertrauen stärken: Ki-tools priorisieren autoritative, hilfreiche quellen. Indem sie ihre inhalte mit den besten praktiken der KI in einklang bringen, stärken sie die glaubwürdigkeit ihrer marke und fördern ein tieferes kundenvertrauen in einer sich schnell entwickelnden landschaft.

Zusätzliche q&a

F: wie kann ich praktisch anfangen, meine inhalte „llm-freundlicher“ zu gestalten?

A: beginnen sie damit, ihre wichtigsten seiten zu analysieren und schlüsselabschnitte mit klaren überschriften und konversationeller sprache umzuschreiben. Integrieren sie faqs, die reale benutzerfragen widerspiegeln, und stellen sie sicher, dass sie vertrauenswürdige quellen zitieren, um autorität aufzubauen. Übersehen sie nicht technische optimierungen wie Schema-Markup Und metadaten, um der KI zu helfen, ihre inhalte besser zu verstehen.

F: wird die optimierung für die ki-suche traditionelle seo-bemühungen beeinträchtigen?

A: Überhaupt nicht. Viele verbesserungen für die ki-suche – wie klarere struktur, benutzerzentrierte inhalte und vertrauenssignale – verbessern auch Traditionelles SEO. Die beiden strategien ergänzen sich und verbessern zusammen die sichtbarkeit insgesamt.

F: brauche ich neue tools, um die sichtbarkeit in der ki-suche zu überwachen?

A: es werden neue plattformen und spezialisierte tools entwickelt, um zu verfolgen, wie ihre marke in ki-generierten antworten erscheint, aber die meisten experten verwenden weiterhin eine kombination aus manuellen abfragen, ki-inhaltsprüfungen und herkömmlichen seo-analysen, um die leistung zu bewerten.

F: wie oft sollte ich meine ki-suchstrategie überprüfen?

A: die ki-suche entwickelt sich schnell, daher sind regelmäßige vierteljährliche überprüfungen ratsam. Bleiben sie über die neuesten entwicklungen in ki-modellen und suchmaschinen-updates informiert und seien sie bereit, ihre inhaltsstrategie entsprechend anzupassen.

F: können kleine unternehmen mit größeren marken in der ki-suche konkurrieren?

A: Absolut. Da die ki-suche klare, hilfreiche und vertrauenswürdige inhalte schätzt, können kleinere marken, die gezielte, kundenorientierte antworten liefern und Autorität In ihrer nische aufbauen, größere wettbewerber übertreffen, die diesen bereich vernachlässigen. Der schlüssel liegt in qualität und relevanz.