Nettverket av agenter er ikke lenger bare agenter som betjener mennesker. Det er agenter som transakterer med hverandre.

Utover menneske-i-løkken

Denne samtalen om AI-agenter fokuserer på menneskelig delegasjon: du forteller en agent hva du ønsker, og den utfører på dine vegne. Men dette er bare det første steget. Den mer dyptgående endringen skjer når agenter interagerer med andre agenter – forhandler, koordinerer og transakterer uten at mennesker er involvert i hver utveksling.

Din personlige agent trenger å avtale et møte med en klient. I stedet for å sende en e-post til en menneskelig assistent, kommuniserer den direkte med klientens planleggingsagent. De to agentene sammenligner kalendere, foreslår tider, forhandler basert på preferanser og prioriteringer, og bekrefter en tid – alt på sekunder, alt uten menneskelig inngripen fra noen av sidene.

Dette er ikke science fiction. Det er det logiske neste steget i infrastrukturen som bygges i dag.

Koordineringsutfordringen

Agent-til-agent interaksjon introduserer koordineringsproblemer som menneske-til-menneske interaksjon løser gjennom sosiale normer, omdømme og delt kontekst.

Når to mennesker forhandler, trekker de på kulturelle forventninger om rettferdighet, gjenkjenner hverandres sosiale signaler, og justerer basert på relasjonshistorikk. De har en teori om sinn – mentale modeller av hva den andre personen ønsker og hvordan de vil reagere.

Agenter har ingen av dette. De optimaliserer for sine programmerte mål, og kan potensielt utnytte enhver fordel som interaksjonsstrukturen tillater. Uten nøye design kan agent-til-agent interaksjoner utvikle seg til fiendtlige dynamikker – hver agent prøver å hente ut maksimal verdi fra utvekslingen, uten noe sosialt stoff for å moderere konkurransen.

Vurder to agenter som forhandler om en pris. Den ene representerer en kjøper som søker den laveste prisen; den andre representerer en selger som søker den høyeste. Uten begrensninger kan de havne i en dødlinje, eller den ene kan utnytte informasjonsasymmetrier, eller de kan engasjere seg i hurtig forhandling som destabiliserer markedene. Dynamikken er genuint usikker.

Fremvoksende protokoller

Ved å anerkjenne disse utfordringene, utvikler industrien protokoller spesifikt for agent-til-agent kommunikasjon.

Google har introdusert agent-til-agent (a2a), en protokoll designet for å muliggjøre at agenter bygget på forskjellige rammeverk kan kommunisere og samarbeide. A2A fokuserer på interoperabilitet – og sikrer at en agent bygget med en teknologi kan produktivt interagere med en agent bygget på en annen.

Modellkontekstprotokollen (MCP) utvikler seg også i denne retningen. Mens den opprinnelig fokuserte på å koble agenter til verktøy og data, ser protokollens designere for seg at agenter bruker MCP for å interagere med hverandre – hver agent eksponerer kapabiliteter som andre agenter kan påkalle.

Denne protokollen adresserer det tekniske laget: hvordan utveksler agenter meldinger, påkaller hverandres kapabiliteter og koordinerer handlinger? Men de løser ikke fullt ut det strategiske laget: hvordan forhandler agenter rettferdig, bygger tillit og unngår fiendtlige dynamikker?

Tillitt mellom maskiner

Menneskelig tillit bygges gjennom gjentatt interaksjon, omdømme og sosial håndheving. Jeg stoler på deg fordi du har vært pålitelig før, fordi andre står inne for deg, og fordi å svindle meg ville skade ditt omdømme.

Agenttillit trenger andre mekanismer. Kryptografisk verifisering kan bevise at en agent er det den påstår å være. Revisjonsspor kan dokumentere tidligere atferd. Smarte kontrakter kan kode avtaler som utføres automatisk, og fjerner behovet for tillit i etterlevelse.

Vi ser tidlige versjoner av denne infrastrukturen. Agentidentitetsrammer som incode’s agentiske identitet og amazons agentcore identitet gir verifiserbare legitimasjoner for agenter. Blockchain-baserte tilnærminger koder agentavtaler som selvutførende kontrakter. Omdømmesystemer som sporer agentatferd på tvers av interaksjoner er under prototyping.

Men disse mekanismene er umodne. Infrastrukturen for pålitelig agent-til-agent interaksjon bygges i sanntid, med betydelige hull og usikkerheter.

Økonomiske implikasjoner

Agent-til-agent transaksjoner kan dramatisk øke markeds effektivitet. Når både kjøpere og selgere er representert av agenter, kan transaksjoner skje raskere, med bedre prisoppdagelse og lavere friksjon. Markeder som i dag krever menneskelige meglere eller mellomledd kan bli helt avviklet.

Men effektivitet er ikke det eneste utfallet. Agent-til-agent dynamikk kan også produsere ustabilitet. Høyfrekvent handel gir en advarende parallell: når algoritmer handler med algoritmer i maskinhastighet, kan markedene krasje raskere enn mennesker kan gripe inn. Lignende dynamikker kan oppstå i andre agent-til-agent markeder.

Det er også spørsmålet om kollusjon. Hvis din agent og min agent begge optimaliserer for lignende mål, kan de finne gjensidig fordelaktige ordninger som ulemper andre – implisitt koordinering uten eksplisitt konspirasjon. Å oppdage og forhindre slike dynamikker er et uløst problem.

Den menneskelige rollen utvikler seg

Etter hvert som agenter håndterer flere interaksjoner, skifter den menneskelige rollen fra deltaker til styrer. Du forhandler ikke avtaler selv; du setter parametrene innen hvilke agenten din forhandler. Du administrerer ikke hver transaksjon; du designer retningslinjene som styrer agentens atferd.

Dette krever et annet ferdighetssett. Å forstå forhandlingstaktikker betyr mindre enn å forstå hvordan man spesifiserer mål og begrensninger klart. Å håndtere relasjoner betyr mindre enn å designe systemer som håndterer relasjoner på dine vegne.

Det reiser også spørsmål om ansvarlighet. Når agenten din gjør en avtale du ikke hadde forutsett, hvem er ansvarlig? Den nåværende juridiske rammen antar menneskelige beslutningstakere. Agent-til-agent handel kan kreve nye rammer for å tildele ansvar når autonome systemer interagerer.

Forberede seg på multi-agent fremtider

For organisasjoner som tenker fremover:

Design for agentinteroperabilitet. Hvis du bygger agenter, bygg dem for å kommunisere med andre agenter – ikke bare med mennesker og tjenester. Implementer fremvoksende standarder som a2a sammen med MCP.

Tenk på agentpolitikk. Hvilke regler bør styre agentenes interaksjoner med andre agenter? Hva er de autorisert til å bli enige om? Hvilke begrensninger bør begrense deres forhandlinger? Disse retningslinjene trenger eksplisitt design.

Vurder fiendtlige dynamikker. Anta at andre agenter vil optimalisere mot dine. Design for robusthet – agenter som presterer godt selv når motpartene ikke er samarbeidsvillige.

Oppretthold menneskelig tilsyn. Selv om agent-til-agent interaksjoner øker, bevar muligheten for mennesker til å gjennomgå, overstyre og justere. Målet er delegasjon, ikke avkall.

Følg med på det regulatoriske landskapet. Agent-til-agent handel reiser nye juridiske spørsmål som regulatorer til slutt vil ta opp. Å holde seg informert om fremvoksende rammer hjelper deg å tilpasse deg før etterlevelse blir obligatorisk.

Fremtiden for agent-til-agent er ikke helt her, men dens grunnlag legges. Organisasjonene som forstår multi-agent dynamikk – og designer for dem – vil operere mer effektivt i økonomien som er i ferd med å utvikle seg.