Book intro call

Att designa för två målgrupper—människor och maskiner

26 dec. 20254 minute read

⚡ Quick Answer

Digital product teams should prioritize semantic structure and clean data separation to serve both humans and AI agents effectively. This involves using proper semantic HTML, schema markup, and API-first architecture to communicate content clearly to machines, while layering visual and emotional design on top to engage human users without compromise.

Att designa för två målgrupper—människor och maskiner

Den nya utmaningen för digitala produktteam: att bygga upplevelser som fungerar för människor och de agenter som agerar på deras vägnar.

Problemet med dubbla gränssnitt

Varje webbplats idag står inför en framväxande verklighet: dina besökare är alltmer inte mänskliga. AI-agenter surfar på dina sidor, analyserar ditt innehåll och fattar beslut om huruvida de ska rekommendera dig, genomföra en transaktion med dig eller gå vidare. Detta skapar en designutmaning utan motstycke—att betjäna två fundamentalt olika typer av användare samtidigt.

Människor behöver visuell hierarki, intuitiv navigering och känslomässig resonans. De skannar sidor i f-mönster, reagerar på färg och bilder, och fattar beslut baserat på känsla lika mycket som information. Agenter behöver inget av detta. De analyserar struktur, extraherar mening från semantisk markup och utvärderar innehåll baserat på relevans och tillförlitlighet.

Frågan är inte vilken målgrupp som ska prioriteras. Det handlar om hur man betjänar båda utan att kompromissa med någon av dem.

Semantisk struktur framför visuell design

I årtionden har webbdesign främst varit visuell. Vi har optimerat för hur saker ser ut, och litat på att strukturen skulle följa. För det agentiska webben vänds detta på huvudet. Struktur blir primär; visuell presentation blir ett lager ovanpå.

Detta innebär att ta semantisk HTML på allvar. Korrekt rubrikhierarki (H1, H2, H3) är inte bara trevligt att ha för tillgänglighet—de är hur agenter förstår din innehållsorganisation. Schema markup är inte valfri metadata—det är hur maskiner vet vad ditt företag gör, var du är belägen, vad du säljer och varför du är trovärdig.

Strukturerad data blir ditt agent-vänliga gränssnitt. JSON-LD-scheman berättar för AI-system inte bara vad ditt innehåll säger, utan vad det betyder. En produktsida med korrekt schema markup kommunicerar pris, tillgänglighet, recensioner och specifikationer i ett format som agenter kan omedelbart analysera och jämföra med konkurrenter.

API-först tänkande

De mest agent-klara organisationerna är de som redan tänker API-först. Om din webbplats bara är ett visuellt lager över välstrukturerad data och tjänster, är du positionerad för det agentiska webben. Om din webbplats är en samling sidor med innehåll låst i HTML, har du arbete att göra.

Detta betyder inte att bygga offentliga API:er för allt. Det handlar om att arkitektera system där data och funktionalitet är tydligt separerade från presentation. När en agent behöver kontrollera lager, bör den inte behöva skrapa en webbsida—den bör kunna fråga en tjänst direkt.

Modellkontextprotokollet (MCP) påskyndar detta skifte. Organisationer som exponerar sina tjänster via MCP-servrar gör sig omedelbart tillgängliga för alla MCP-kompatibla agenter. Det är skillnaden mellan att kräva att varje besökare går genom din ytterdörr kontra att erbjuda ett servicfönster för dem som vet exakt vad de behöver.

Bevara den mänskliga upplevelsen

Här är spänningen: Att optimera för maskiner kan göra upplevelser sämre för människor. Sidor fyllda med schema markup kan kännas sterila. Innehåll skrivet för semantisk klarhet kan sakna personlighet. Gränssnitt designade för datautvinning kan kännas transaktionella snarare än engagerande.

Lösningen är inte att välja en målgrupp framför den andra—det är lagerdesign. Den semantiska strukturen tjänar agenter. Det visuella och känslomässiga lagret tjänar människor. När det görs bra, är de komplementära: tydlig struktur förbättrar också mänsklig användbarhet; bra innehåll fungerar för båda målgrupper.

Tänk på det som arkitektur. En byggnad behöver solid ingenjörskonst (struktur för maskiner) och genomtänkt inredningsdesign (upplevelse för människor). Ingen av dem är valfri. De bästa byggnaderna utmärker sig på båda områdena.

Praktiska konsekvenser

För produktteam innebär detta flera skiften:

Innehållsstrategi måste ta hänsyn till maskinkonsumtion. Hur kommer en agent att sammanfatta denna sida? Vad kommer den att extrahera som nyckelfakta? Är den viktigaste informationen strukturerad eller begravd i prosa?

Teknisk SEO blir grundläggande infrastruktur, inte en eftertanke. Schema markup, rena URL-strukturer, korrekta metataggar och semantisk HTML är grundläggande krav.

Analys behöver expansion. Du spårar redan mänskligt beteende. Nu behöver du förstå agentinteraktioner—vilka AI-system som får tillgång till ditt innehåll, vad de extraherar och hur de representerar dig för användare.

Designsystem bör separera struktur från stil. Bygg komponentbibliotek där den semantiska betydelsen är oberoende av visuell presentation. Detta möjliggör konsekventa upplevelser för människor samtidigt som maskinläsbarhet bibehålls.

De webbplatser som vinner i den agentiska eran kommer inte att se radikalt olika ut för mänskliga besökare. Men under huven kommer de att vara byggda för en värld där hälften av din publik inte har ögon.

End
Att designa för två målgrupper—människor och maskiner - Most Studios - Design agency in Stockholm